Industries Diversifiées
Avant-propos
Au croisement de la révolution numérique et industrielle, les industries diversifiées se trouvent à un moment charnière. L'avènement de l'industrie connectée redessine les règles du jeu, contraignant chaque acteur à moderniser ses pratiques pour rester compétitif ce qui requiert de relever des défis multiples, notamment la pression concurrentielle constante et la nécessité de renforcer la résilience face aux chocs économiques et sanitaires, tels que les fluctuations de la demande et les perturbations dans les chaînes d'approvisionnement mondiales.
L'investissement dans l'innovation et les nouvelles technologies est essentiel pour répondre aux exigences changeantes du marché et conserver une position de leader. Des entreprises telles que Siemens ont massivement investi dans la recherche et le développement pour créer des solutions industrielles avancées, comme l'automatisation et l'intelligence artificielle, afin d'optimiser les processus de production et rester compétitives à l'échelle mondiale.
L'adaptation au cadre réglementaire en constante évolution représente un autre défi majeur pour les entreprises du secteur. Les nouvelles directives environnementales de l'Union européenne, visant à réduire les émissions de carbone, obligent les entreprises à investir dans des technologies plus respectueuses de l'environnement pour se conformer aux normes et éviter les sanctions financières.
Enfin, la transition du modèle "juste à temps" au modèle "au cas où" est devenue cruciale pour garantir la flexibilité et la sécurité des opérations. Des entreprises telles que Toyota, précurseurs du système "juste à temps", ont dû revoir leurs stratégies d'approvisionnement et constituer des stocks tampons pour faire face aux interruptions dans la chaîne d'approvisionnement causées par la pandémie et d'autres crises potentielles à l'avenir.
Estimations World Trade Organization. 2022
La part des produits manufacturés dans le commerce mondial.
Estimations International Federation of Robotics - 2021
On estime à 113 robots pour 10 000 employés dans le secteur manufacturier dans le monde.
Données World Bank Open Data - 2022
L’industrie représente 40% des investissements directs à l’étranger (IDE).
Faits saillants
L'industrie 5.0 représente l'évolution naturelle de l'industrie 4.0, également connue sous le nom d'Internet industriel des objets (IIoT) ou de fabrication intelligente. Alors que la quatrième révolution industrielle a considérablement amélioré la visibilité opérationnelle, réduit les coûts et accéléré les délais de fabrication, la cinquième révolution va plus loin. Elle se concentre sur la connexion entre l'homme et la machine, intégrant davantage les travailleurs dans les processus de fabrication grâce aux avancées technologiques. L'industrie 5.0, qui a fait son apparition en 2022, marque une étape cruciale vers une production plus adaptative et réactive.
Ces dernières années, de nombreuses entreprises ont abandonné leur approche traditionnelle orientée vers les entreprises (B2B) pour adopter un modèle axé sur les consommateurs (B2C). Ce changement offre des avantages significatifs, notamment une augmentation des bénéfices, un meilleur contrôle de l'image de marque et des prix, ainsi qu'une amélioration des données disponibles. Grâce au B2C, les fabricants peuvent concevoir, tester et commercialiser leurs produits plus rapidement, répondant ainsi plus efficacement aux besoins des consommateurs.
Cependant, pour réussir à atteindre les consommateurs de manière efficace, les entreprises doivent choisir une plateforme de commerce électronique qui prend en charge à la fois les ventes B2B et B2C. Cette plateforme doit permettre une visualisation complète de tous les contacts clients, qu'ils soient B2B ou B2C, et offrir des fonctionnalités telles que l'exécution des commandes, les paiements sécurisés, la gestion du support client et le suivi des activités de vente et de marketing.
L'Intelligence Artificielle (IA) se positionne comme l'une des avancées majeures dans le domaine de la fabrication, offrant des solutions pour le traitement efficace de vastes volumes de données et l'extraction des informations pertinentes. En effet, l'IA joue un rôle crucial dans divers aspects des opérations industrielles, incluant la gestion des stocks, la traçabilité dans la chaîne d'approvisionnement, la réduction des coûts d'entreposage, le suivi des actifs, la précision des prévisions, la diminution des coûts de transport et le maintien du contrôle qualité.
Grâce aux équipements de production modernes, les entreprises peuvent collecter une quantité considérable de données, comprenant des données sur les processus et les performances. Une analyse judicieuse de ces données peut révéler des informations cruciales pour optimiser la production, planifier la maintenance et gérer les actifs de manière plus efficace.